易普咨询承担某新材料实验室项目可行性研究报告编制工作

　　近日，易普咨询与某新材料实验室项目达成合作协议，易普咨询承担该单位新建新材料实验室项目可行性研究报告编制工作。

　　材料是现代工业的基础，为了保障国家关键材料安全和可靠供应，2020年美国政府曾颁布行政令，通过政府资助，开发关键材料的替代材料，确保关键材料供应多样化。在我国，材料供应形势相当严峻。中科院院士、中科院物理研究所极端条件物理重点实验室主任汪卫华曾在《中国科学报》接受采访时表示：「我国很多关键材料并不能完全自给，因此希望通过先进的理念推动材料应用的发展及产业化。

　　传统的材料研发模式主要依赖“反复试验”或偶然性的直觉发现，研发过程一般长达10–20年，加上化学的复杂性以及不同成分组合的可能性变得越来越大，这种试错的方法变得越不实用，在很大程度上已经无法满足21世纪强国崛起对新材料的需求。除此之外，根据《材料科学》杂志一项关于新材料商业化的研究表明，新材料技术实现商业化的时间平均在10年以上，技术和市场的不确定性也远远高于生物技术和软件技术，这些因素也影响到了新材料的研发和技术的提升。

　　材料研发进展分为四个阶段。第一阶段是实验驱动：基于实验和“试错”。第二阶段是理论驱动：随着各领域研究的深入，材料科学的理论研究趋向成熟。尤其是分子动力学和热力学模型的应用，为材料研究提供了众多帮助，提高了新材料研究的效率。第三阶段是计算驱动：计算机的应用使得材料科学的研究进入了计算模拟阶段。基于理论计算模拟，预测有希望的候选材料，缩小实验范围，最后用实验验证，从而大幅提升材料科学的研究效率。

　　数据驱动被认为是材料科学的“第四范式”。基于信息化技术和数据科学的材料信息学，通过大数据和机器学习提取数据间的隐含变量，建立模型，以此来指导材料科学的发现。随着信息科技的逐渐成熟，通过理论计算或人工智能发现新材料成为可能，再配合高通量筛选、合成、制备等技术，大大提高材料发现的效率，而且人工智能于理解与发现各种材料的合成参数与性能间的关联带来极大帮助。

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